Pandas常用知识点
Pandas用户指南
查看能多[翻译]: https://www.osgeo.cn/pandas/user_guide/index.html
查看更多[官方]: https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html
创建对象
Series 一维数据
class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)
data
可以是list/dict/ndarray 等
DataFrame 二维/多维数据(多维数据展示时也是一个二维表)
class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None)
data
可以是list/dict/ndarray/DataFrame 等, pandas中会根据其行列自动创建, 如果不能对齐
, 那么空数据使用NaN
代替
使用dict创建DataFrame时, k代表列标签,v代表
数据导出
导出到excel
详情查看 https://blog.csdn.net/HJ_xing/article/details/112390297
多个sheet写入到同一个Excel
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'One': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'Two': [4, 5, 6]})
with pd.ExcelWriter('excel1.xlsx') as writer:
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
查看数据
最后更新于 2023-02-17 08:53:33 并被添加「」标签,已有 432 位童鞋阅读过。
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